Как эффективно использовать данные в госсекторе? Исследование McKinsey

В государственных учреждениях накоплено множество данных, которые могут принести огромную пользу государству, экономике и обществу: упростить доступ к госуслугам, сократить мошенничество и ошибки, вызванные человеческим фактором, повысить административную эффективность. Но в большинстве стран у госструктур не получается реализовать этот потенциал из-за ряда проблем. В данной статье поговорим об исследовании McKinsey, в котором рассказывается о том, как эффективно использовать данные в госсекторе.

Проблемы с использованием данных

Часто к данным имеют доступ только отдельные учреждения, а из-за того, что многие реестры по-прежнему ведутся в бумажном виде, их трудно обрабатывать. Для обмена данными нужны дополнительные запросы, ручная обработка или кастомизированные интерфейсы. В результате данные часто недоступны тогда, когда они нужны, внедрение цифровых госуслуг замедляется, а граждане часто не понимают, какую информацию о них государство сохраняет, и как оно ее использует. Однако, если при проектировании систем отталкиваться от принципа функциональной совместимости данных, это дает серьёзные преимущества (см. рисунок). Ряд стран уже использовали такие данные в ходе борьбы с пандемией — например, для мониторинга мест в реанимациях или статистики госпитализации. Такой подход открывает и много других возможностей.

McKinsey
McKinsey

Новые возможности

PROFI

Удовлетворенность граждан. Когда данные унифицированы и к ним имеют доступ все учреждения, гражданам достаточно ввести их только один раз для получения любых госуслуг. А некоторые услуги можно оказывать автоматически — например, после регистрации новорожденного сразу выписывать льготы и пособия на детей.

Эффективность госучреждений. Функциональная совместимость данных позволяет сократить число ручных операций, упростить предоставление госуслуг и проведение разовых масштабных мероприятий вроде переписи населения. В Германии время оказания госуслуг сократилось на 60%. В Нидерландах перепись населения опирается на данные из имеющихся баз, в результате чего расходы на перепись сократились в десятки раз.

Качество государственных решений. В Дании с помощью геоданных моделируют сценарии наводнений. На основе этих сценариев строятся и меры по управлению кризисами, и решения о долгосрочных инвестициях.

Защита данных и конфиденциальность. Новые подходы к организации данных обеспечивают защищённый обмен информацией, сокращают риски утечки, а также повышают прозрачность для граждан. Можно проверить, какие данные хранятся и где, как часто, и по какой причине они запрашивались.

Сокращение мошенничества, ошибок и злоупотреблений, например, при перечислении грантов и субсидий.

P.S. Подписываетесь на канал Women&Money, чтобы узнать о дополнительных возможностях заработкаобоснованности финансовых решенийнедвижимости и инвестициях.

GeekBrains

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *